技术特色

技术特色：
血流信息光学成像技术 + 视频图像微振动分析技术
技术特色：两种技术路线共同计算，相互印证，使测量更精准、客观

技术路线 1：血流信息光学成像技术
人体皮肤会对光产生反射，皮下微动脉血管的血液动态信息包含着人体生命体征信息
通过高帧摄像机采集不同光谱波长在人体面部皮层反射出来的不同色彩信号（类似血氧仪），研究面部血液信息变化特征，利用图像时间滤波分解放大人眼无法分辨的变化，还原面部血流信息中的人体生理信号，将生理指标放入到独有的算法深度网络学习系统中，在深度学习网络中，不断进行对比和分析，能迅速计算出人的各项生理指标

技术路线 2：视频图像微振动分析技术
通过采用高帧率的摄像机，快速捕捉被测人头、颈、脸相关部位肌肉微运动的图像，并结合计算机分析技术，将这些图像中的肌肉微动转化为图像中像素点的运动，捕捉其三维运动轨迹，并计算出每个像素点运动时振动的幅度和频率。结合每帧图像上像素点在时间差帧累积的变化，通过我们特有的算法公式，并结合我们系统内的基本特征模型库进行比对，从而分析出目标潜在的情绪及各项心理指标参数.
由于这种通过植物神经作用下的肌肉微运动，是不受大脑意识所控制的一种无意识的、生理客观反应。因此通过这种技术分析出来的心理情绪指标，更具有完全客观真实和不可伪装的可靠特性。而相比市面上其他比如通过微表情、微动作来分析的技术，则是受人的大脑意识可自我控制和伪装的，在可靠性方面与本技术存在很大的区别。

原理举例
通过选取面部某个特定区域的像素坐标，记录在时间轴上的灰度值变化，观察图像的时间序列，以此分析人的情感状态。比如，当一个人感到紧张或焦虑时，面部肌肉会紧绷，导致图像微微震动；当一个人感到愉快和放松时，面部肌肉会放松，导致图像震动微弱。无感测评本身就是心理健康的保护手段。